Guía de aprendizaje

Introducción

La inferencia estadística constituye una de las principales componentes de la metodologia estadistica, encaminados a generar procedimiento para el avance de la ciencia. Con ella se pueden generalizar los resultados obtenidos en una muestra a toda la población, previo cumplimiento de supuestos establecidos por la estadística (llamada paramétrica) .

Antes de empezar es necesario entender los conceptos básicos como: población, censo, parámetro, muestra, muestreo, estimador, estimación, métodos de estimación, propiedades de los estimadores como la insesgadez, la eficiencia, la consistencia .Las distribuciones muestrales : normal, t-student, chi-cuadrado y f de Fisher. Todos trabajados y tratados en la unidad 4.1.

El siguiente documento te oriente sobre los pasos a seguir para alcanzar el objetivo planteado

Objetivos de la unidad

Al finalizar la unidad el estudiante estará en capacidad de IDENTIFICAR, CALCULAR, INTERPRETAR e INFERIR sobre un intervalo de confianza para estimadores de una y dos poblaciones, que le permita seleccionar la mejor alternativa para la estimación de un parámetro poblacional, orientados a la toma de decisiones informadas.

Duración

La presente unidad será desarrollada del 21 al 25 abril de 2025 . Ademas del material suministrado contaran con el acompañamiento del profesor durante las sesiones de clase y de la monitora en las actividades académicas. Los entegables para esta unidad podrán enviarse a través de la plataforma Brightspace hasta el 27 de abril de 2025

Para alcanzar los objetivos planteados se propone realizar las siguientes actividades

Cronograma de trabajo

Actividad	Descripción
Actividad 421	Resuelva las preguntas y problemas planteadas en el taller 421 y entregue su solución en formato pdf en el enlace correspondiente de Brightspace
Trabajo individual
Fecha	27 de abril de 2025
Hora	23:59 hora local

Criterios de evaluación

Entregables

Actividad421.pdf	Solucionario taller 421 de problemas sobre intervalos de confianza
Fecha	27 de abril de 2025
Hora	23:59 hora local

Instrucciones para su desarrollo

La unidad 3.2 contará con los siguientes recursos para su desarrollo:

Taller 421. En parejas deberán desarrollar el taller 421 que contiene problemas relacionados con la estimación de intervalos de confianza para la media, varianza, proporción, diferencia de medias,diferencia de proporciones y razón de varianzas
Para el desarrollo de este taller se recomienda:
- Ver los videos contenidos recursos 4.2
- Realizar los tutoriales con tenidos en el paquete paqueteDEG- revisar indicaciones en recursos 4.2 -

Los tutoriales conforma una herramienta de apoyo al aprendizaje, mediante el desarrollo de problemas utilizando para ello código R para luego realizar la interpretacón de los resulados.

Para trabajar los tutoriales se deben seguir los siguientes pasos:

Instala el paquete learnr

        install.packages("learnr") # solo una vez

Instala el paquete `remotes``

        install.packages('remotes')  # solo una vez

Activa el paquiete remotes

        library(remotes) # solo una vez

Instala el paquete paqueteDEG

        install_github("dgonxalex80/paqueteDEG", force = TRUE) # solo una vez

Activa el tutorial Taller-Intervalos1

         learnr::run_tutorial("Taller-Intervalos1", "paqueteDEG")

Resumen de código

install.packages("learnr") # solo una vez
install.packages('remotes')  # solo una vez
library(remotes) # solo una vez
install_github("dgonxalex80/paqueteDEG", force = TRUE) # solo una vez

learnr::run_tutorial("Taller-Intervalos1", "paqueteDEG") # para correr el tutorial1

learnr::run_tutorial("Taller-Intervalos2", "paqueteDEG") # para correr el tutorial2

Módulo 4- Unidad 4.2

dgonzalez