Introducción
En las unidades 3.1 y 3.2 hemos recorrido los principales conceptos relacionados caracterización de las variables aleatorias tanto discretas como continuas. Características como: \(f(x)\), \(F(x)\), \(E[X]\), \(V[X]\), en el caso univariado. Para el caso conjunto : \(f(x,y)\), \(F(x,y)\), \(E[XY]\), \(Cov[XY]\) y \(\rho\).
En esta unidad se presentan los principales modelos estadísticos tanto para variables continuas y sus aplicaciones. Los ejemplos indicaran el modelo correspondiente que genera la variable.
Objetivos de la unidad
Al finalizar la unidad los estudiantes estarán en capacidad de IDENTIFICAR, CALCULAR y APLICAR los diferentes modelos de probabilidad para la solución de problemas en contexto.
Duración
La presente unidad será desarrollada durante la comprendida entre 30
de septiembre al 14 de octubre.
Ademas del material suministrado contaran con el acompañamiento del
profesor en las sesiones descritas en el calentadario.
Para alcanzar los objetivos planteados se propone realizar las siguientes actividades
Cronograma de trabajo
| Activiad 341 | Cada estudiante deberá desarrollar el taller-341 que recoge los principales conceptos relacionados con variables aleatorias continuas, y sus aplicaciones en la estimación de probabilidades. |
| Trabajo individual | |
| Fecha | 15 de octubre de 2025 |
| Hora | 23:59 |
Criterios de evaluación
Reconoce los modelos especiales asociados a contextos y problemas reales
Utiliza las herramientas estadística apropiadas en el calculo de probabilidades en la solución de problemas en contexto
Utiliza herramientas computacionales que le permita la solución de problemas en contexto a través de la simulación
Entregables
| Actividad | Descripción |
|---|---|
| Actividad 333 | taller 341 - enlace RPub |