
La función exponencial es una función matemática fundamental en la que el valor de la función crece (o decrece) rápidamente a medida que el valor de la variable independiente aumenta. La forma general de la función exponencial es :
\[ f(x) = a . b ^{x} \]
Donde :
\(a\) : Es un parámetro que representa el valor inicial de la función cuando \(x=0\). Es la ordenada al origen o el valor de la función cuando \(x=0\).
\(b\) : Es la base de la función exponencial. Determina la tasa de crecimiento de la función.
\(x\) : Es la variable independiente. Representa el valor que se evalua para obtener el valor de \(f(x)\).
Un caso particular ocurre cuando \(b = e\)
library(ggplot2)
# Datos
x <- seq(-2, 2, by = 0.1)
y <- exp(x)
data <- data.frame(x = x, y = y)
# Gráfico
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
geom_line(color = "darkblue") +
labs(title = "Gráfico de la función exponencial f(x) = exp{x}",
x = "x",
y = "y") +
theme_minimal()

library(ggplot2)
# Datos
x <- seq(-2, 2, by = 0.1)
y <- exp(-x)
data <- data.frame(x = x, y = y)
# Gráfico
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
geom_line(color = "darkblue") +
labs(title = "Gráfico de la función exponencial f(x) = exp{-x}",
x = "x",
y = "y") +
theme_minimal()

Una de las funciones de densidad de probabilidad más conocida en estadística es el modelo exponencial
\[f(x) = \dfrac{1}{\lambda} \hspace{.2cm} exp{(-1/\lambda)}\]
Para un valor de \(\lambda = 2\) tenemos la siguiente función:
\[f(x) = \dfrac{1}{2} \hspace{.2cm}
exp{(-x/2)}, \hspace{1cm} x>0\]
library(ggplot2)
# Datos
x <- seq(0, 6, by = 0.1)
y <- 1/2*exp(-x/2)
data <- data.frame(x = x, y = y)
# Gráfico
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
geom_line(color = "darkblue") +
labs(title = "Gráfico de la función exponencial f(x) = exp{-x}",
x = "x",
y = "y") +
theme_minimal()
