Introducción
El concepto de probabilidad constituye uno de los pilares de la estadística que permiten la construcción de conceptos posteriores como el de variable aleatoria e inferencia estadística. Se parte de los conceptos básicos para lo cual se requiere revisar los temas de teoría de conjuntos y técnicas de conteo del módulo 0.
El concepto de variable aleatoria y sus principales características
como el valor esperado, la varianza, funciones de distribución de
probabilidad y distribución acumulada, distribuciones conjuntas,
covarianza y correlación, permiten la identificación de diferentes
modelos para su uso a través de la simulación de situaciones reales.
Objetivo
Al finalizar el módulo el estudiante estará en capacidad de DESARROLLAR el pensamiento probabilístico mediante el cálculo e interpretación de probabilidades mediante la comprensión de los CONCEPTOS BASICOS, los diferentes ENFOQUES y TIPOS de probabilidad que le ayuden en la valoración del riesgo para la toma de decisiones.
Al finalizar el módulo el estudiante estará en capacidad de APLICAR los conceptos y las principales características de las VARIABLE ALEATORIA UNIVARIADAS y CONJUNTAS para RESOLVER problemas mediante la simulación a través de software estadístico
Contenido
Axiomas de probabilidad
Probabilidad de eventos, combinación y permutación. Probabilidad condicional, de la unión y de la intersección de eventos. Independencia de eventos.
Estrategias de análisis: tabla de probabilidad, diagrama de árbol, diagrama de Venn
Función de probabilidad para una variable aleatoria.
Esperanza matemática y varianza de una variable aleatoria
Función bivariada. Independencia entre variables aleatorias.
Valor esperado, varianza y desviación estándar de la combinación lineal de variables aleatorias independientes.
Modelos discretos: Bernoulli, Binomial y Poisson
Distribución Normal