
La inferencia estadística constituye una de las principales componentes de la metodologia estadistica, encaminados a generar procedimiento para el avance de la ciencia. Con ella se pueden generalizar los resultados obtenidos en una muestra a toda la población, previo cumplimiento de supuestos establecidos por la estadística (llamada paramétrica) .
Antes de empezar es necesario entender los conceptos básicos como: población, censo, parámetro, muestra, muestreo, estimador, estimación, métodos de estimación, propiedades de los estimadores como la insesgadez, la eficiencia, la consistencia .Las distribuciones muestrales : normal, t-student, chi-cuadrado y f de Fisher. Todos trabajados y tratados en la unidad 3.1.
El siguiente documento te oriente sobre los pasos a seguir para alcanzar el objetivo planteado
Al finalizar la unidad el estudiante estará en capacidad de IDENTIFICAR, CALCULAR, INTERPRETAR e INFERIR sobre un intervalo de confianza para estimadores de una y dos poblaciones, que le permita seleccionar la mejor alternativa para la estimación de un parámetro poblacional, orientados a la toma de decisiones informadas.
La presente unidad será desarrollada del 29 de abril al 05 de mayo 2024 . Ademas del material suministrado contaran con el acompañamiento del profesor y del monitor para el desarrollo de las actividades planteadas. Los entegables para esta unidad podrán enviarse a través de la plataforma Brightspace hasta el 05 de mayo de 2024
Para alcanzar los objetivos planteados se propone realizar las siguientes actividades
| Actividad | Descripción |
|---|---|
| Actividad 321 | Resuelva las preguntas y problemas planteadas en el Taller 321 y entregue su solución en formato pdf en el enlace correspondiente de Brightspace |
| Trabajo individual | |
| Fecha | 05 de mayo de 2024 |
| Hora | 23:59 hora local |
| Actividad 321 | Solucionario taller 321 de problemas sobre intervalos de confianza |
| Fecha | 05 de mayo de 2024 |
| Hora | 23:59 hora local |