Introducción

En las unidad anterior hemos recorrido los principales conceptos relacionados caracterización de las variables aleatorias tanto discretas como continuas. Características como: \(f(x)\), \(F(x)\), \(E[X]\), \(V[X]\), en el caso univariado.

En esta unidad se presentan los principales modelos estadísticos tanto para variables discretas como continuas y sus aplicaciones. En el caso de los modelos discretas se deberá identificar el modelo a través de las características del experimento que la genera la variable. Para el caso continuo los ejemplos indicaran el modelo correspondiente que genera la variable.



Objetivos de la unidad

Al finalizar la unidad los estudiantes estarán en capacidad de IDENTIFICAR, CALCULAR y APLICAR los diferentes modelos de probabilidad para la solución de problemas en contexto y su representación a través de la simulación.



Duración

La presente unidad será desarrollada durante la comprendida entre 18 al 24 de marzo.
Ademas del material suministrado contaran con el acompañamiento del profesor en dos sesiones y de un monitor. Los entegables de esta unidad podrán enviarse a través de la plataforma Brightspace hasta el 6 de abril.

Para alcanzar los objetivos planteados se propone realizar las siguientes actividades



Cronograma de trabajo

Actividad Descripción
Video Construir un video del modelo asignado por el profesor y subirlo a youtube. En cada caso el video debe contener: Origen del modelo, caracteristicas principales (\(f(x)\), \(F(x)\), \(E[X]\), \(V[X]\)), funciones en R, gráficos de las funciones, un ejemplo en contexto con su respectiva solución en R, áreas de conocimiento en los que se emplea el modelo y referencias bibliograficas
Fechas 6 de abril
Hora 23:59



Taller 231 Desarrollar el taller y publiclar su solucion en RPub. Su enlace copiado en la plataforma Bs
Trabajo individual
Fechas 6 de abril
Hora 23:59



Criterios de evaluación





Entregables



Actividad Descripción
video enlace de video
Taller 231 enlace de Rmd publicado en RPub con el desarrollo del problema asignado